研究 · Literature Review at Scale · 2026-05-28

一晚跑完三个方向的文献综述

让 agent 跨 Semantic Scholar / OpenAlex / arXiv 多源检索,按引用图聚类,逐篇打分。每一步搜索关键词都可见——不是黑盒。

01 topic: long-context LLM (2023–2026)

02 fetch 142 papers from S2 + OpenAlex + arXiv

03 dedup by DOI · 117 unique remain

04 cluster by citation graph · 6 sub-areas

05 summarize each + relevance scoring

06 export to markdown with backlinks ✓

当我需要快速切入一个新方向时,以前的做法是 arxiv-sanity + Twitter 关键人物 + 每天读 3 篇。现在的做法是让 agent 帮我把"检索、去重、初筛、结构化"这几步跑完,我直接从"分好类的摘要清单"开始读。

关键是多源对照

Semantic Scholar 有的 OpenAlex 未必有;arXiv 上刚 preprint 的 S2 索引还没更新。一个源一定漏,三个源交叉才能补齐。这是纯人工做的话极痛苦,但 agent 完美适合。

光有一份 142 篇的清单没意义,人也读不完。让 agent 按引用图聚类,自动划出 6 个 sub-area,再从每个 area 里挑 top 3 引用最多、最新颖的读——工作量降到"3 天到一晚"。